百战归来,清大EMBA再启程
生成式人工智能时代的边缘计算和算力网络

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企业在人工智能大模型时代的核心竞争力,是把自己行业 领域的专有知识经验和数据转化封装成AI模型,并将之有机联接到自身数字化体系的能力。边缘计算和算力网络的核心逻辑和应用场景,智能计算驱动的算力网络全周期:模式、科技和市场,某国内头部智能算力基础设施建设运营全周

AI大模型时代汽车产业的人工智能赋能:范式和应用

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基于多模态大模型对原生数据解析的客户和市场“大”数据整合和分析、 自动驾驶车、自动设备和机器人训练中的AI: 训练数据和环境的AI生成;大行为模型LBM的应用、 汽车元宇宙应用模式及案例:基于机器学习的汽车零部件生产过程的模型化优化

尹智

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尹智ChatGPT与人工智能实战专家(荷兰Utrecht大学MBI, 大数据&AI专家,人工智能布道师)• 上海人工智能技术协会特聘首席咨询顾问• 上海人工智能研究院专家讲师• 上海市人工智能技术协会青少年AI教育首席专家• 上海市元宇宙产业发展专家咨询委员会专家• 上海市电竞协会首席AI专家• 临港产业大学客座教授• 原商汤科技智能产业研究院首席架构师• Oracle Mas

生成式人工智能时代的数字客服

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人工智能是一类计算机模拟的,完成传统上认为只有人类可以执行的任务的硅基智能,机器学习是一类让算法从数据中找到规律、模式的设计:从判断信用卡交易是否套现的实现,看程序代码方式和机器学习方式的差异,人工神经网络是一类机器学习算法,通过模拟生物神经网络,处理相对抽

AI大模型时代的网联车产业的智能化范式升级

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企业在人工智能大模型时代的核心竞争力,是把自己行业 领域的专有知识经验和数据转化封装成AI模型,并将之有机联接到自身数字化体系的能力,网联车产业的发展和趋势

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