【培训背景】
随着人工智能技术的飞速发展，大模型已成为推动产业智能化升级的关键力量。制造业作为国民经济的支柱产业，正面临着数字化、智能化的转型升级需求。Deepseek大模型作为国内领先的自主研发大模型，在自然语言处理、智能决策等领域展现出强大的能力，为制造业智能化升级提供了新的解决方案。
本次内训旨在帮助新能源公司高层管理者深入了解Deepseek大模型在制造业的应用前景和落地方法，掌握Deepseek工具的具体使用，从而更好地推动企业智能化转型，提升核心竞争力。
【培训目标】
通过本次培训，学员将能够：
1.理解大模型技术发展趋势：了解大模型的基本概念、发展历程及在制造业智能化升级中的战略意义。
2.掌握Deepseek大模型的核心能力：深入理解Deepseek大模型的技术特点、核心优势，以及其在制造业应用中的独特价值。
3.洞悉Deepseek在制造业的应用场景：结合新能源公司业务特点，了解Deepseek大模型在智能办公、生产优化、质量控制、供应链管理、研发创新等方面的具体应用场景。
4.掌握Deepseek工具的使用方法：了解Deepseek提供的工具及平台，掌握其基本操作和应用技巧，为后续落地实践奠定基础。
5.启发智能化转型战略思考： 结合所学知识，启发学员对企业智能化转型战略的思考，为制定切实可行的落地计划提供思路。
【培训对象】新能源公司高层管理者，包括各分子公司董事长、总经理、副总经理、总监等。
【培训形式】企业内训，讲师授课、案例分析、互动研讨相结合。
【培训时长】一天（建议 6 小时），可根据企业实际情况调整。
【培训内容】
模块一：大模型技术及制造业智能化转型概述 (约 1小时)
1. 大模型技术发展趋势
o人工智能发展历程回顾与展望
o大模型概念解析：参数规模、预训练、Transformer架构等
o大模型驱动的新一轮技术革命
o大模型在各行业应用的潜力与价值
2. 制造业智能化转型背景与挑战
o全球制造业发展趋势：智能化、数字化、绿色化
o中国制造业转型升级的迫切需求
o新能源行业智能化转型的机遇与挑战
o智能化转型对企业核心竞争力的影响
3. 大模型在制造业智能化转型中的作用
o大模型如何赋能制造业智能化升级
o大模型在提升生产效率、降低成本、优化决策等方面的作用
o大模型助力制造业实现高质量发展
模块二：Deepseek大模型核心能力及应用场景 (约 3 小时)
1. Deepseek大模型技术详解
oDeepseek公司及大模型产品线介绍
oDeepseek大模型的技术特点与优势：
› 多模态理解与生成能力
› 强大的自然语言处理能力
› 高效的推理与决策能力
› 开放的生态与工具链
› 自主可控，数据安全
oDeepseek大模型与其它大模型的差异与优势
2. Deepseek大模型在制造业的应用场景
o智能办公
› 智能写作：文档、ppt
› 办公自动化智能体
o智能生产优化
› 生产流程智能监控与预警
› 工艺参数优化与智能调参
› 设备故障预测与维护
› 生产计划智能排程与优化
o质量智能控制
› 产品质量智能检测与分析
› 缺陷根源分析与改进建议
› 质量预测与风险预警
o供应链智能管理
› 需求预测与库存优化
› 供应商智能评估与管理
› 物流路径优化与效率提升
o研发创新加速
› 新材料研发智能辅助
› 产品设计智能优化
› 研发流程智能化管理
o案例分享与行业最佳实践
› 国内外制造业大模型应用案例分析
› Deepseek大模型在制造业的应用案例展望 (结合新能源行业特点)
模块三：Deepseek工具使用方法及落地实践 (约 2 小时)
1. Deepseek工具平台介绍
oDeepseek提供的核心工具及平台概览
oAPI接口、开发文档、社区资源介绍
o如何获取和使用Deepseek工具资源
2. Deepseek工具具体使用方法
o通用工具使用演示 (例如：文本生成、代码生成、知识问答等，选择制造业相关的应用场景进行演示)
o制造业场景工具应用 (如有针对制造业的特定工具或案例，进行重点讲解)
o工具集成与二次开发 (简要介绍如何将Deepseek工具集成到企业现有系统，以及进行二次开发的可能性)
3. Deepseek大模型落地制造业的实践建议
o明确智能化转型目标与需求
o选择合适的应用场景与切入点
o组建专业团队，加强人才培养
o数据准备与安全保障
o分阶段实施，持续迭代优化
模块四：互动答疑与总结 (约 30 分钟)
学员提问与讲师解答
案例研讨与交流
培训内容总结与回顾
后续行动建议
