百战归来,清大EMBA再启程

“人工智能+“与“数据要素x”

数字智能 388
黄洁

黄洁 中关村人工智能学院副院长

常驻地:北京
邀请老师:13439064501 陈助理
主讲课程:《数字时代下的商业模式升级与重构》 《企业数字化转型的必经之路》 《数字化运营体系搭建》 《数字化产品创新策略——“爆品”方法论》《数字经济大思维:人工智能+与数据要素x》 《GAI时代的人机耦合与数字化领导力》 《人工智能+:AI前沿趋势与现实场景应用》 《数据要素x:数据赋能产业智能化变革》

企业数字化转型必需的认知升级

主讲:黄洁老师

【课程背景】

数字经济的崛起是当下时代中,最具备确定性的命题,基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料,人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力,IOT正在成为数字世界新载体,web3以及元宇宙正在构建新的生产关系,经济体新陈代谢,企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。

然而,数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深谙数字化的“复合型”人才,本课程是《数字化转型的关键突破》系列中的重要环节,将围绕新质生产力理论和实践两个层面,带领学员全面认识数字经济的本质,构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维,通过对数字化前沿实践案例的分析,系统地解读数字化转型的根本问题,以“人工智能+“、“数据要素x”作为基点,分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革,包括新质生产力背景下,战略新兴产业发展的机遇与挑战,深度剖析数字化转型领域的典型案例,力求学员做到企业数字化转型所必需的认知升级。

【课程收益】

▪ 降低数字化转型从业者的沟通与理解成本,迅速达成一致认知

▪ 从本质上厘清数字经济,人工智能,数据要素,数字化转型的关系

▪ 能够从政策和产业角度理解“人工智能+“与“数据要素x”内涵

▪ 掌握AI融合平台工具,能够迅速利用AI工具赋能本职工作

▪ 理解数据要素“放大、叠加、倍增”,并通晓数据资产化路径

▪ 形成数字经济大思维,成为具备超强数字洞察力的专业人士

【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论+模型分析+工具使用+行动学习

【课程对象】 政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干

【课程时间】1天(6小时/天)

【课程大纲】

一、洞察数字经济的本质问题

1、导入:什么造就了商业成功?如何抓住时代红利?

▪ 百废待兴的卖方市场

▪ 贸易外包与三驾马车

▪ 房地产、金融、互联网以及AI

▪ 数字经济“四化”——数字产业化,产业数字化,数字化治理,数据价值化

探讨分析:从2015到2024年,我国数字经济发展趋势

2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济

▪ 关于经济的本质探究——创造价值,传递价值,实现价值

▪ 数字经济内涵解读:数字技术与实体经济融合,加速重构经济发展与治理模式

▪ “人工智能+”——数字经济时代的生产力变革

▪ 从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革

▪ “数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革

▪ 新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题

▪ “数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革

▪ 理论萃取:数字经济的本质洞察

典型案例:关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思考

二、深刻理解“人工智能+”,掌握AI前沿趋势与现实应用

1、“人工智能+“赋能降本增效

▪ 厘清概念:AI,GAI,AIGC,大模型,机器学习,深度学习,AGI,AI-Agent

▪ 探秘AI应用: 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作

                  2 深度理解提示词工程以及智能体的发展

                  3 了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用

▪ 工具介绍:AI大模型融合平台应用

实战初探:AI+PPT,AI+音乐创作,AI+论文撰写,AI+数据分析,AI+短视频,AI+数字人,AI+编程(零基础学员,均可迅速上手)

讲解:AI与人类的核心区别在哪里?如何做AI的“驾驭者”

2、“人工智能+”行业应用分析

▪ 理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”

▪ AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场

▪ 如何构建AI应用“场景”?

典型案例:博物馆AI数字人导览应用解析

▪ 2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析

▪ 大协同:AI Agent与未来的大协同展望

▪ 国央企加速大模型布局分析

典型案例:基于Moss的AI工业大模型应用与未来

三、深度理解“数据要素x”,明晰数据资产化实现路径

1、关于“数据要素x”的关键认知

▪ “大数据杀熟”引发的思考

▪ 数据为什么会成为生产要素?

▪ 什么样的数据是“生产要素”?

▪ “数据要素x”的概念内涵解析:放大、叠加、倍增

▪ 理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”

典型案例:数据资源化——谷歌

数据资产化——亚马逊

数据资本化——芝麻信用

2、数据资产是如何交易并增值的?

▪ 数据资产化的具体实施路径解析

▪ 数据资产入表5步法

典型案例:某公司数据资产流通和变现分析

四、深度理解“数字化转型”,掌握企业数字化变革的规律

▪ 信息化、数字化、智能化的关联

▪ 数字经济与数字中国2522的关联

▪ 数字经济与数字化转型的关联

▪ 数字化转型的两层内涵

工具模型:企业数字化转型不同阶段的16宫格,

典型案例:从“挖掘机指数”来看三一重工的数字化变革

五、数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养

▪ 什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济

▪ 数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力

▪ 洞察力:数字思维+科技素养+洞察未来

▪ 组织力:数字文化+敏捷组织+数字驱动

▪ 突破力:场景构建+运营创新+模式升级

分组研讨:形成高级数字素养的个人提升之路

思考与预告:如何做到数字化转型的关键突破?

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